営業のChatGPTプロンプト例文集|業務別・コピペでそのまま使える

ChatGPTのプロンプト例文集に関する記事のイメージ図

結論:営業の主要な業務には、そのままコピペして使えるChatGPTのプロンプトを用意できます。この記事では業務別に例文をまとめ、各プロンプトには自社の顧客名・商品・状況のどこを書き換えるか、出てきた文章をどう使うかを1〜2文で添えました。コピペして該当箇所を自社向けに直せば、毎回ゼロから文面を考える時間がなくなります。

プロンプト集や活用記事は何度も見たけれど、自分の商談にそのまま貼れる完成形がなかなか見つからない。そう感じている営業の方は多いはずです。一般的な使い方は分かっても、いざ自分の顧客で使おうとすると、毎回ゼロから文面を組み立てることになり、結局これまでのやり方に戻ってしまいます。

扱う範囲は、見込み客リサーチ・商談準備・提案や資料の下書き・顧客メール・商談録の整理です。プロンプトはすべて、営業組織のAI活用支援・生成AI研修を行う株式会社AnataAIがBtoB営業の現場を想定して作った作例です。各章は「例文+書き換え箇所の特定+使い方1文」に絞った業務別の索引としてまとめ、概念や理由をていねいに知りたい場合は本文中で関連記事に案内します。

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営業のための生成AI 業務別プロンプト集

商談前の下調べ・提案・メール・振り返りなどでそのまま使える指示文を9テーマ。
コピーして〔 〕を変えるだけ。

会社名とメールアドレスだけ1分で完了

目次

営業でChatGPTプロンプトを使う前に知っておく基本

結論:出力の精度はカスタマイズ量で決まり、冒頭でBtoB営業だと宣言すると文面のブレが減ります。この2点を押さえると、各業務のプロンプトが「貼って終わり」ではなく自分の商談で使えるものに変わります。

プロンプトを営業の業務フローにどう組み込むかは、ChatGPTの営業での使い方もあわせてご覧ください。

ChatGPTプロンプトの精度は顧客名・商品・状況を入れるほど上がる

このあと紹介するプロンプトには〔 〕で囲んだ書き換え箇所があります。たとえば相手企業の採用情報まで貼り付けると「営業職を増やしている=販路拡大中では」といった切り口が出てくるように、入れる情報の量と具体性で出力の方向が変わります。「商品の提案メールを作って」とだけ頼むと当たり障りのない文面が返ってきますが、商品名・相手の業種・前回の商談で出た懸念まで書き込むと、そのまま送れる水準に近づきます。空欄を埋める手間を惜しまないことが、出力の質を一番大きく左右します。

ChatGPTにBtoB営業だと伝える

「営業の提案文を作って」とだけ書くと、ChatGPTは個人向け(BtoC)の販売を想定した文面を返すことがあります。法人営業で使うなら、プロンプトの冒頭に「BtoB営業の場面です」と一言加えておきます。これだけで、決裁者や担当者に向けた言葉づかいや、稟議を意識した構成になりやすくなります。各プロンプトの〔 〕を埋めるときも、相手が法人であることが伝わる情報を入れておきます。

見込み客リサーチで使えるChatGPTプロンプト例文

結論:商談前のリサーチは、企業情報の整理、リストの優先順位づけ、競合との違いの整理という3つの場面でChatGPTが効きます。出てきた内容はそのまま初回アプローチの切り口メモや、商談での切り返し材料として使えます。各プロンプトの〔 〕を自社の対象に書き換えてから貼ります。

営業ChatGPTプロンプト:企業情報を整理して商談の切り口を作る

相手企業の公開情報を渡して、商談で触れるべき切り口を整理させます。

BtoB営業の場面です。次の企業情報を読んで、初回商談で話す切り口を3つ挙げてください。各切り口は「相手が抱えていそうな課題」と「こちらから投げかける質問」をセットにしてください。〔企業の事業内容・最近のプレスリリースやニュース・採用情報などを貼り付け〕

〔 〕には、相手企業のサイトやニュースから集めた事業内容・直近の動きを貼り付けます。ビフォー/アフターで言うと、ただ「この会社の課題を教えて」だと一般論が返ってきますが、採用情報まで貼ると「営業職を増やしている=販路拡大中では」といった具体的な切り口が出てきます。出力は初回アプローチの切り口メモとして使い、当たりをつけてから商談に臨みます。なお、同じリサーチや提案骨子・お礼メールをGeminiで行う場合の手順はGeminiを営業で使いこなすガイドにまとめています。

営業リスト作成・優先順位づけのプロンプト

手元のリストを、どこから当たるかの優先順位つきで並べ替えさせます。

BtoB営業の場面です。次の見込み客リストを、〔優先したい条件=例:従業員数が多い順/前回接触からの期間が短い順〕で並べ替え、優先度の高い順に理由を一言添えて表にしてください。〔企業名・業種・規模・前回接触日などのリストを貼り付け〕

〔優先したい条件〕には、自社が今アプローチしたい基準を入れます。受注につながりやすい規模で絞りたいのか、しばらく接触していない先を掘り起こしたいのかで、並び順は変わります。出力は今週の架電・訪問の順番を決める材料にします。リストに顧客の個人情報や機微な情報が含まれる場合の扱いは、このあとの注意の章で触れます。

営業ChatGPTプロンプト:競合との違い・差別化点を整理する

相手が他社と比較検討しているときに、自社の違いを相手の評価軸に沿って整理させます。

BtoB営業の場面です。〔自社の商品・サービスの特徴と強み〕と、〔比較されがちな競合の特徴〕を比べ、相手が重視しそうな評価軸(価格・導入のしやすさ・サポートなど)ごとに、こちらの違いを表で整理してください。誇張せず、事実に基づいて書いてください。

〔自社の商品・サービスの特徴と強み〕と〔比較されがちな競合の特徴〕を、自分が知っている範囲で具体的に書きます。出力は、商談で「他社と何が違うのか」と聞かれたときの切り返し材料になります。そのまま読み上げるのではなく、相手が一番気にしている評価軸の行だけを取り出して話すと伝わります。ここで整理した違いは、このあとの想定問答にもそのまま使えます。

商談準備・想定問答で使えるChatGPTプロンプト例文

結論:商談前の準備では、想定質問への回答と、相手の反論や価格への抵抗をどう返すかをChatGPTで先に作っておけます。あわせて、本番前のトーク練習の相手役も頼めます。出てきた回答案は懸念の高い順に並べ替え、自分の言葉に直してから準備メモにします。

営業ChatGPTプロンプト:想定質問・反論への回答案を準備する

商品への質問だけでなく、断り文句や価格への抵抗にどう返すかまで、まとめて出させます。

BtoB営業の場面です。〔商品・サービスの概要〕を〔相手の業種・役職〕に提案します。相手から出そうな質問・反論・価格への抵抗を5つ想定し、それぞれに角を立てずに返す言い回しを2案ずつ作ってください。とくに「今は必要ない」「価格が高い」と言われたときの返し方を入れてください。

〔商品・サービスの概要〕と〔相手の業種・役職〕を埋めます。役職を入れておくと、現場担当か決裁者かで返し方の重点が変わります。出力された回答案は、起こりそうな順に並べ替えて準備メモにします。価格の抵抗への返しは、本番で言葉に詰まりやすいところなので、事前に自分が言いやすい言い回しを1つ選んでおきます。

ChatGPTプロンプトで商談前のトーク練習(ロープレ)を頼む

ChatGPTに相手役を演じてもらい、本番前に一度通しで練習します。

あなたは〔相手の業種・役職〕の担当者役です。私は〔自社の商品〕を提案する営業役です。少し慎重で、すぐには契約しない相手として、一問ずつ会話してください。私の受け答えに対して、実際の担当者ならどう感じるかも、会話の最後に短くコメントしてください。

〔相手の業種・役職〕と〔自社の商品〕を入れると、その相手になりきって質問を投げてきます。一往復ずつやり取りし、最後のコメントで「ここは説明が長い」「ここは刺さった」と返ってくるので、本番前に話し方を調整できます。新人の練習相手や、久しぶりの業種への商談前の肩慣らしに向いています。ChatGPT・Gemini・Claudeそれぞれの無料枠でのロープレ方法は無料でできるAI営業ロープレの記事で詳しく解説しています。

提案・資料の下書きで使えるChatGPTプロンプト例文

結論:提案書や説明資料は、骨子づくりと文面のたたき台でChatGPTが時間を縮めます。ゼロから構成を考える代わりに、商談で出た論点を渡して骨子を出させ、そこに自社の標準提案を重ねます。出てきた文章はそのまま提出せず、相手の評価軸に合わせて手で整えます。

営業ChatGPTプロンプト:提案の骨子・構成案を作る

今回の商談で出た論点をもとに、提案書の構成を組ませます。

BtoB営業の場面です。〔相手の業種・規模〕への提案書の構成案を作ってください。商談では〔今回の商談で出た論点・相手が気にしていた点〕が出ました。「相手の課題」「解決の方向性」「自社が提供できること」「導入後の流れ」の順で、各見出しに書くべき要点を箇条書きにしてください。

〔今回の商談で出た論点〕に、ヒアリングで相手が口にした言葉をそのまま入れると、相手の関心に沿った構成になります。出力は提案書の骨組みとして使い、ここに自社の標準提案の要点を当てはめていきます。骨子があるだけで、白紙から書き始めるより着手が早くなります。

ChatGPTプロンプトで提案文・説明文のたたき台を磨く

自分で書いた説明文を渡して、相手に伝わる表現に整えさせます。

次の提案文を、〔相手の業種・役職〕が読んで分かりやすいように整えてください。専門用語はかみ砕き、結論を先に出す構成にしてください。意味を変えず、誇張した表現は足さないでください。〔自分が書いた提案文の下書きを貼り付け〕

〔自分が書いた提案文の下書き〕を貼り付けます。自分の言いたいことは入っているが読みにくい、という文章を整えるのに向いています。出力はそのまま提出せず、事実関係と数字が正しいかを必ず自分で確認します。相手の評価軸に合わせて、強調したい一文を自分で足すと、提出できる水準になります。

顧客メール・追客の文面をChatGPTで作る

結論:初回アプローチ、商談後のお礼、追客のメールは、相手の懸念と自社の事例を入れて書き換えるプロンプトで、その場で文面が作れます。3つの場面は1つのプロンプト変数を差し替えるだけで切り替えられる設計にしておくと、毎回プロンプトを作り直さずに済みます。

営業ChatGPTプロンプト:初回アプローチ・お礼・追客メールを作る

場面を指定して、件名つきのメール文面を作らせます。

BtoB営業の場面です。〔初回アプローチ/商談後のお礼/追客〕のメールを作ってください。相手は〔相手の業種・役職〕、〔商談で相手が気にしていた点〕を踏まえてください。本文は200字程度で、押し売りにならない丁寧な文体にし、件名の候補を3つ添えてください。

冒頭の〔 〕で場面を選びます。同じプロンプトの場面だけ差し替えれば、初回アプローチ・お礼・追客の3種類が作れます。件名候補を3つ出させておき、開封されやすそうなものを自分で選びます。送る前に、相手の社名や日付などの固有情報が正しいかを必ず確認します。

ChatGPTプロンプトで相手の懸念に合わせてメール文面を調整する

一度作った文面を、相手の反応や懸念に合わせて作り直させます。

次のメール文面を、相手が〔懸念している点=例:価格/導入の手間/社内の合意〕を気にしている前提で書き直してください。その懸念に触れて安心材料を一文加え、〔自社の事例=例:同業の導入実績〕をさりげなく入れてください。〔元のメール文面を貼り付け〕

〔懸念している点〕と〔自社の事例〕を入れると、相手の不安に寄り添った文面に変わります。返信が来ない、反応が薄いといったときに、角度を変えて送り直す用途に向いています。事例を入れるときは、実際にある事例だけを使い、誇張しないようにします。メール下書きを含む営業業務全体の効率化の考え方はAIで営業を効率化する記事にまとめています。

商談録・議事録の整理で使えるChatGPTプロンプト例文

結論:商談のメモや文字起こしたテキストをChatGPTに渡すと、議事録の要点とネクストアクションに整えられます。録音そのものは別の文字起こしツールでテキストにし、そのテキストを渡すのが現実的な流れです。出てきたネクストアクションは、そのままSFAやToDoに転記して使えます。

ChatGPTプロンプト:商談メモ・文字起こしテキストを議事録・要点に整える

商談中に取ったメモや、文字起こししたテキストを渡して要点にまとめさせます。

次の商談メモを、議事録の形に整えてください。「決定事項」「相手の課題・要望」「保留になった点」「次回までのネクストアクション」の4つに分けて箇条書きにしてください。〔商談メモ/文字起こしたテキストを貼り付け〕

〔商談メモ/文字起こしたテキスト〕を貼り付けます。ここで渡すのは、自分で取ったメモか、別途テキストにした商談内容です。ChatGPTに録音を渡して文字起こしさせるのではなく、テキストにしたものを整えてもらう、と覚えておくと迷いません。出力の議事録は社内共有にそのまま使え、ネクストアクションの部分はSFAやToDoに転記します。商談メモの整理を含めた営業へのAI定着の進め方は営業へのAI導入・定着の記事で解説しています。

営業ChatGPTプロンプト:ネクストアクション・案件状況を言語化する

整理した議事録から、案件の状況と次の一手を短くまとめさせます。

次の商談内容から、この案件の今の状況(受注の見込み・残っている課題)を3行でまとめ、こちらが次に取るべきネクストアクションを期限つきで3つ挙げてください。〔議事録または商談メモを貼り付け〕

議事録や商談メモを貼り付けると、案件の今の状況と次の一手が短くまとまります。上司への報告や、案件管理シートの更新に使えます。期限つきでネクストアクションを出させると、そのままToDoに落とせます。出てきた見込みは目安なので、最終的な確度の判断は自分で行います。ここから日報・週報の作成まで発展させる方法はAIで営業の報告書を作る記事にまとめています。

ChatGPTに顧客情報を入力するときの注意

結論:顧客の実名や機微な情報は、私物や無料版のアカウントにそのまま貼らないのが基本です。入力データの扱いは利用プランで変わり、法人有料プランは入力を学習に使わない設定が基本、私物・無料アカウントは社名や個人名を伏せてから渡します。

プロンプトに顧客情報を入れるほど出力は具体的になりますが、入力したデータがどう扱われるかは利用形態で変わります。有料の法人プラン(ChatGPT Business/Enterprise)は、入力した内容を学習に使わない設定が基本です(ChatGPT Enterprise プライバシー(OpenAI公式))。私物の無料アカウントで実在の顧客名や取引の詳細を貼るのは避けます。リストやメモを渡すときは、社名や個人名を伏せる、案件番号に置き換えるといった一手間で、リスクは下げられます。

無料版や私物アカウントでデータがどう扱われるか、どこまでが安全な線引きかは無料版のChatGPT・Geminiは商談データが学習される?法人で知るべき設定と線引きで詳しく解説しています。社内で使う前に一度、入力してよい情報の範囲を決めておくと安心です。

まとめ|営業のChatGPTプロンプト例文

  • 見込み客リサーチでは、企業情報の整理・リストの優先順位づけ・競合との違いの整理ができます。出力は初回アプローチの切り口や商談の切り返し材料になります。
  • 商談準備では、想定質問と反論・価格抵抗への返しを先に作り、ChatGPTを相手役にしてトーク練習ができます。
  • 提案・資料は骨子と文面のたたき台づくりに、顧客メールは初回アプローチ・お礼・追客の文面づくりに使えます。商談録は、テキストにしたメモを議事録とネクストアクションに整えられます。
  • 顧客の実名や機微な情報は、私物・無料アカウントにそのまま貼らず、入力してよい範囲を社内で決めておきます。

コピペで一人ひとりの業務は回せても、使い方が属人化したままでは、営業組織全体の標準にはなりにくいものです。当社、株式会社AnataAIは、生成AIの活用・浸透を目的とした生成AI研修を提供し、営業チームが成果を出す手段として生成AIを活用できる状態になるまでを支援します。ChatGPTを営業チーム全体の標準として定着させたいが社内のリソースが足りない、という場合は、無料相談で現状のChatGPT活用状況を30分で整理するところから始められます。ぜひお問い合わせください。

よくある質問|営業のChatGPTプロンプト

Q1. 営業のどの業務でChatGPTのプロンプトが使えますか?

A. 見込み客リサーチ、商談準備・想定問答、提案や資料の下書き、顧客メール、商談録の整理という主要な業務で使えます。この5つの業務ごとに、そのままコピペできるプロンプト例文を用意しています。

Q2. 出力が汎用的すぎる・固いときはどう追い込めばよいですか?

A. トーン・文体を指定すると改善します。「丁寧に」「結論から」「専門用語はかみ砕いて」など書き方の指示を足すと、固さや当たり障りのなさが減ります。書き換え箇所に入れる情報の具体化については、Q4を参照してください。

Q3. ChatGPTに顧客情報を入力しても大丈夫ですか?

A. 私物・無料アカウントに実在の顧客名を貼らないのが原則です。利用形態ごとのデータの扱いと安全な線引きは、本文「ChatGPTに顧客情報を入力するときの注意」の章で解説しています。

Q4. 〔 〕の書き換え箇所には具体的に何を入れればよいですか?

A. 自社の商品名や相手の状況を、できるだけ具体的に入れます。たとえば〔企業情報〕なら相手のサイトやニュースから集めた事業内容、〔商談で気にしていた点〕ならヒアリングで相手が口にした言葉をそのまま入れます。具体的に埋めるほど、出てくる文章が自分の現場に合ったものになります。

Q5. 出力した文章はそのまま送ってよいですか?

A. そのまま送らず、手で確認してから使います。相手の評価軸に合わせて強調点を調整し、社名・日付・数字などの事実に誤りがないかを確かめてから送ります。出力はたたき台として使うのが安全です。

この記事を書いた人

株式会社AnataAI 代表取締役社長 村田欣祥

村田 欣祥

株式会社AnataAI 代表取締役社長。2007年より人材ベンチャー、東証上場企業グループ会社の取締役社長を経て、2023年に株式会社ラクスへ入社。「楽楽精算」等の営業戦略に携わる。累計10年以上の営業組織マネジメントと経営経験を活かし、2026年にAnataAIを創業。

「営業職こそAIを武器に」を掲げ、現場目線の生成AI活用による営業DX・業務改善コンサルティングやAI研修を提供している。

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